Las empresas de tecnología ahora están frenando su prisa por poner las herramientas de inteligencia artificial en manos de todos los empleados. La razón no es porque la tecnología haya dejado de funcionar, sino porque han comenzado a ingresar enormes cantidades de dinero. Amazon, Walmart, Cisco, Uber y Meta se encuentran entre las primeras corporaciones en introducir límites de uso para controlar el gasto en IA, prohibiendo el uso innecesario de IA o obligando a los empleados a optar por modelos más baratos, según el Financial Times.
De chatbots a agentes de inteligencia artificial, ahora una factura mayor
Desde el lanzamiento de ChatGPT, los trabajadores han ido más allá de simples consultas de chatbot a agentes de inteligencia artificial, que no son más que sistemas capaces de realizar de forma autónoma tareas complejas de varios pasos con control humano limitado.Los agentes son mucho más útiles que los chatbots en muchos flujos de trabajo, pero utilizan más potencia informática y la diferencia se nota en las facturas. Empresas como Anthropic y OpenAI han trasladado algunos de sus servicios de suscripciones mensuales fijas a facturación basada en tokens, por lo que el coste de gestionar un agente ha aumentado. Este es un modelo de precios que cobra en función de unidades reales de datos procesados por un modelo de IA.Cada pieza de información, flujo de trabajo automatizado y cada tarea de los agentes ahora se calcula de forma instantánea y rastreable, por lo que nunca verá un pedido fijo.
¿Qué tienen que decir los altos ejecutivos de tecnología sobre el creciente costo del uso de la IA?
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, reconoció el cambio y dijo a principios de este mes que el costo se había convertido en un «gran problema» para los usuarios este año. «Este tema nunca surgió (el año pasado)», dijo. «La gente estaba contenta con el dinero que gastaban».Pero hay pocas empresas que tengan un problema tan grave como Uber. Andrew McDonald, presidente y director de operaciones de Uber, dijo que el gasto de la compañía en tokens de IA se ha vuelto difícil de justificar. «Es muy difícil trazar una línea entre cualquiera de esas estadísticas y ‘Está bien, ahora estamos produciendo un 25 por ciento más de funciones de utilidad útiles'», dijo en un podcast reciente. Uber completó todo su presupuesto de IA para 2026 en abril, solo cuatro meses.
Problemas matemáticos de Walmart, Cisco y Agent
Walmart ha tomado medidas similares, limitando la cantidad de tokens que sus empleados pueden usar en su sistema interno de agentes de IA. Suresh Kumar, director de tecnología global de Walmart, dijo que el uso de la plataforma de codificación interna de la compañía, Code Puppy, «realmente se ha disparado».«Esta es una oportunidad para que demos un paso atrás», dijo, añadiendo que los empleados deben identificar la herramienta adecuada para cada tarea específica.Jitu Patel, presidente y director de productos de Cisco, explica que la infraestructura informática que requieren los agentes de IA es mucho mayor que la que requieren los chatbots.«La cantidad de infraestructura necesaria para un agente es mucho mayor que la de un chatbot. Puedes tener 10, 100 o 1.000 agentes por cada persona en el lado agresivo… Simplemente siguen funcionando y requiere una pequeña cantidad (de cálculo)», dijo Patel.Amazon y Meta luchan ‘IA por IA’Las grandes empresas están abordando el problema desde un ángulo diferente: cambiando los incentivos internos y enviando mensajes sobre cómo se utilizará la IA.Amazon advirtió a los trabajadores el mes pasado que dejaran de usar «la IA sólo por la IA» y descubrió que los ingenieros estaban empleando agentes para ascender en las tablas de clasificación internas y rastrear la adopción de la IA, una medida que ya no reflejaba verdaderos beneficios. Meta introdujo una medida similar en abril.
