Empresas de todos los sectores están invirtiendo en inteligencia artificial y servicios digitales para crear nuevo valor empresarial, lo que ha estimulado cientos de miles de millones de dólares en proyectos de expansión de centros de datos por parte de los mayores actores de la nube y proveedores de coubicación.
No gestionar adecuadamente estas inversiones puede socavar los objetivos de emisiones de la empresa. Lograr este resultado requerirá una colaboración más estrecha entre los directores de tecnología e información y los líderes de sostenibilidad.
«Sé que no es fácil conseguir ancho de banda para centrarse en este tema, pero animo a todos mis pares a que lo hagan», dijo George Maddaloni, director de tecnología de MasterCard.
MasterCard intensificó sus esfuerzos para gestionar más de cerca su huella de carbono digital hace tres años, antes de que su estrategia de IA se convirtiera en el foco de los ejecutivos de negocios. En abril de 2025, la empresa formalizó la sostenibilidad ambiental como uno de sus indicadores clave de desempeño monitoreados mensualmente por un nuevo comité directivo compuesto por altos ejecutivos, incluida la CSO Ellen Jakowski.
«Comenzamos con información sobre lo que hacemos desde una perspectiva tecnológica y, en base a eso, analizamos cómo podríamos asignar y distribuir huellas entre nuestros diferentes productos y servicios», dijo Maddaloni.
Una preocupación creciente
Según la Agencia Internacional de Energía, la TI representa entre el 2 y el 4 por ciento de las emisiones globales anuales, una cifra que está creciendo rápidamente a medida que las empresas dependen más de los servicios digitales, con las mayores participaciones en la fabricación de hardware, la gestión del ciclo de vida y la electricidad.
Las grandes empresas de tecnología como Amazon, Google y Microsoft están luchando por cumplir esos objetivos mientras gastan más de 364 mil millones de dólares en la construcción de centros de datos este año.
El posible efecto dominó afecta a los profesionales de la sostenibilidad más allá de las grandes tecnologías. Más del 60 por ciento de los ejecutivos encuestados por The Conference Board en agosto dijeron que las necesidades energéticas de los centros de datos eran la mayor preocupación de las inversiones en IA de su empresa, junto con las emisiones relacionadas con los servicios.
Los niveles de emisiones de las infraestructuras de TI, incluidos los centros de datos, varían de una industria a otra. La tecnología empresarial representa entre el 60 y el 65 por ciento de las emisiones relacionadas con la electricidad (Alcance 2) y las actividades comerciales upstream y downstream (Alcance 3) para bancos y empresas de servicios financieros. Para los proveedores de atención médica, el promedio está más cerca del 10 al 15 por ciento para los Niveles 2 y 3 de cobertura.
La huella del centro de datos de Mastercard representa el 60 por ciento de las operaciones directas (Alcance 1) y las emisiones de electricidad compradas. Estas dos categorías representan el 10 por ciento de las emisiones totales, lo que significa que los centros de datos de Mastercard representan el 6 por ciento de la huella de carbono total de la empresa.
«Es un tema importante para algunas industrias, incluidos los servicios financieros», dijo Björn Stengel, líder de práctica global de sustentabilidad de la firma de investigación tecnológica IDC.
Mejores prácticas para personalizar su huella digital
Durante los últimos tres años, Mastercard ha logrado descarbonizar el crecimiento de sus servicios de pago. Por ejemplo, en 2024, las emisiones totales de Mastercard disminuyeron un 7% a pesar de que los ingresos de la empresa aumentaron un 12%.
La clave de este éxito fue la creación de un panel de gestión pendiente de patente que incluye el consumo de electricidad en tiempo real (incluido el porcentaje de consumo de energía renovable), la utilización de servidores y hardware, y métricas de carbono a nivel de productos, aplicaciones y activos para los servicios de Mastercard.
El comité y los jefes de departamento utilizan la información para producir una puntuación que puede usarse para comparar y evaluar la efectividad de diferentes esfuerzos de eliminación de carbono. Entre las métricas que se están analizando se encuentra la intensidad de carbono de la red eléctrica donde se encuentra el centro de datos.
A continuación se presentan algunas tácticas específicas que ayudaron a la transformación de TI de Mastercard.
- Codificación de colores de las puntuaciones del panel: Los equipos pueden ver rápidamente el rendimiento de sus productos y servicios; rojo significa que la iniciativa se ubica en el tercio inferior en intensidad energética, uso de energía renovable y eficiencia de hardware.
- Perfil de carbono para cada producto y servicio: Esto incluye activos internos y de cara al cliente. Los líderes de productos son responsables de comprender y gestionar el consumo de energía.
- Retiro activo: Mastercard eliminará más de 1.200 servidores informáticos en 2024, consolidará sus operaciones y retirará las tecnologías no utilizadas.
- Explore los servicios en la nube y los socios de colocación en detalle: MasterCard ha utilizado esta información en algunos casos para cambiar dónde operan ciertos servicios en función de la intensidad de carbono de ciertas regiones. Utiliza datos reales de estos proveedores en lugar de estimaciones basadas en el gasto.
- Código de software sensible a las emisiones: Mastercard accede de forma inteligente a datos seleccionados para entrenar modelos de IA, haciéndolos más pequeños y más eficientes energéticamente.
Ataque y defensa
Los líderes en sostenibilidad están ayudando a las organizaciones más maduras, como Mastercard, a explorar formas de utilizar la inteligencia artificial para gestionar los impactos ambientales y aumentar el valor empresarial.
«En lugar de verlo como un tema silencioso, considérelo como parte de la ecuación más amplia del ROI de la IA», dice Stengel de IDC. «Hay aspectos financieros y no financieros en esta discusión».
La IA permite a las empresas utilizar los datos recopilados en los informes ESG y los inventarios de GEI para algo más que el cumplimiento, dijo Sammy Lakshman, socio de PwC US que se centra en estrategias de sostenibilidad digitales y basadas en la IA.
Por ejemplo, los datos que recopilan los equipos de sostenibilidad sobre las leyes de responsabilidad del productor pueden proporcionar señales importantes a los gerentes de producto y a los equipos financieros sobre pagos futuros, dijo.
Del mismo modo, los minoristas pueden utilizar datos meteorológicos en tiempo real para ajustar de forma proactiva las estrategias de comercialización o el inventario de productos.
«Las empresas que ganan son las que combinan IA, sostenibilidad y valor empresarial», afirmó Lakshman.
