Un nuevo movimiento interno para avanzar en la inteligencia artificial dentro de Meta ahora enfrenta una resistencia inesperada por parte de su propia fuerza laboral. La compañía ha comenzado a implementar software en las computadoras de trabajo de sus empleados en EE. UU. para recopilar datos en tiempo real sobre cómo las personas usan sus dispositivos. El objetivo es hacer que los sistemas de IA sean más inteligentes y humanos en su trabajo diario, pero la implementación ha causado malestar entre los empleados, muchos de los cuales creen que eventualmente se les pedirá que ayuden a construir herramientas que harán que sus funciones sean redundantes.
Los metaagentes plantean temores sobre la privacidad relacionados con el control de la IA
Según las comunicaciones internas a las que tuvo acceso Business Insider, el nuevo software registra las pulsaciones de teclas, los movimientos del mouse, los clics e incluso el contexto de la pantalla mientras los empleados realizan sus tareas diarias. Luego, esos datos se utilizan para entrenar modelos de inteligencia artificial para que puedan comprender mejor cómo interactúan los humanos con las computadoras, algo con lo que los sistemas actuales luchan a pesar de sus fortalezas en áreas como la codificación y la investigación.
La idea, explicada en un comunicado interno, es que si los sistemas de IA pueden observar patrones de uso del mundo real, podrán aprender a replicarlos de manera más efectiva. «Para que las agencias entiendan cómo la gente usa las computadoras para realizar sus tareas diarias, necesitamos entrenar nuestros modelos con ejemplos del mundo real», dice el documento. En la práctica, esto significa que el propio personal de Meta se convierte en un elemento central del circuito de capacitación y, a menudo, no tiene otra opción. Aquí es donde comienza la tensión.
Internamente, la reacción ha estado lejos de ser alentadora. Una de las respuestas más votadas al anuncio fue: «Esto me hace sentir muy incómodo. ¿Cómo podemos decir que no?». Esta pregunta rápidamente se convirtió en un tema candente de discusión, especialmente cuando el personal se dio cuenta de que no había una manera clara de reducir la participación.
El director de tecnología de Meta, Andrew Bosworth, respondió directamente al hilo y confirmó que deshacerse de los dispositivos de la compañía no es una opción. Su respuesta provocó una avalancha de reacciones, incluidos emojis de sorpresa, llanto y enojo, una pequeña pero reveladora señal de malestar dentro de la empresa.
Sin embargo, Meta afirma estar implementando el sistema de manera responsable. Un portavoz dijo a Business Insider que existen salvaguardas para evitar el uso indebido y que los datos recopilados no se utilizarán más allá de mejorar los modelos de IA. La compañía también ha rastreado durante mucho tiempo la actividad de los empleados en los dispositivos de trabajo y señala que esta nueva herramienta es principalmente una extensión de las políticas existentes en lugar de una dirección completamente nueva.
Sin embargo, el contexto es importante. Meta está invirtiendo agresivamente en inteligencia artificial en toda la organización. La compañía claramente está apostando fuerte por la tecnología, desde la creación de equipos dedicados como Superintelligence Labs hasta la reorganización de su personal en grupos centrados en la IA y la organización de una «Semana de la IA» interna. Esta nueva iniciativa de seguimiento es coherente con esta estrategia, pero se centra más claramente en los costos humanos.
Esta herramienta en sí no cubre todo. Dice que solo funciona con un conjunto limitado de aplicaciones aprobadas, incluidas Gmail, GChat, el asistente interno de IA de Meta, Metamate, y herramientas de desarrollo como VSCode. Esto tampoco se aplica a los teléfonos de los empleados. Sin embargo, para muchos empleados, el problema no es sólo dónde se realiza el seguimiento, sino qué es lo que los datos permiten en última instancia.
Existe una creciente preocupación de que al capacitar a los sistemas de inteligencia artificial para realizar tareas digitales cotidianas de manera más eficiente, los trabajadores podrían acelerar cambios que requieran que menos personas realicen los mismos trabajos. Este temor no es exclusivo de Meta, pero la escala y la influencia de la empresa la convierten en un excelente ejemplo de los problemas más importantes de la industria.
Básicamente, esta situación presenta un equilibrio difícil. Empresas como Meta necesitan cantidades masivas de datos del mundo real para hacer que la IA sea más capaz. Pero las personas que crean esta información son las que tienen más probabilidades de verse amenazadas por los resultados. Cuando la participación no es obligatoria, la línea entre innovación e inconvenientes se vuelve aún más delgada.
– Se acabará
