Meta Platforms de Mark Zuckerberg ha enviado un memorando a todos los empleados de que Meta está instalando un nuevo software de seguimiento en las computadoras de todos sus empleados en los EE. UU. para entrenar su IA. Meta está instalando un nuevo software de seguimiento en las computadoras de los empleados con sede en EE. UU. para registrar los movimientos del mouse, los clics y las pulsaciones de teclas para usarlos en el entrenamiento de sus modelos de inteligencia artificial (IA), informó Reuters, citando un memorando interno de la agencia de noticias. Se dice que la medida es parte de una iniciativa más amplia para crear agentes de inteligencia artificial que puedan realizar tareas de forma autónoma.Según el memorando, el objetivo del ejercicio es mejorar los modelos de IA de la empresa en áreas donde resulta problemático, como la selección de menús desplegables y el uso de atajos de teclado. «Cada empleado de Meta puede ayudar a que nuestros modelos mejoren haciendo su trabajo diario», decía la nota.El memorando llega cuando el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, integra agresivamente la inteligencia artificial en los flujos de trabajo del gigante de las redes sociales y remodela su fuerza laboral en torno a esta tecnología. La afirmación de Zuckerberg de que esto significaría que la empresa funcionaría de manera más eficiente.
Qué conseguir una herramienta de meta seguimiento
La herramienta de monitoreo se ejecutará en aplicaciones de trabajo y sitios web seleccionados como parte de un esfuerzo por crear agentes de inteligencia artificial que puedan realizar tareas de forma autónoma. Serán conjuntos de datos muy detallados, como pulsaciones de teclas, movimientos del mouse y capturas de pantalla. Además de trabajar en una lista de aplicaciones y sitios web relacionados con el trabajo, la herramienta también tomará instantáneas del contenido en las pantallas de los empleados, según un memorando publicado en un canal interno del investigador de inteligencia artificial Meta SuperIntelligence Labs (MSL) de la compañía, el equipo de creación de prototipos de la compañía.
Verificado por Meta Staff: Las salvaguardas y los datos no se utilizarán para la evaluación del desempeño
Sobre la herramienta de monitoreo, el portavoz de Meta, Andy Stone, dijo que los datos recopilados no se utilizarán para fines distintos de la evaluación del desempeño o la capacitación del modelo, y que existen medidas de seguridad para proteger el contenido confidencial. Stone dijo que los datos recopilados por MCI no se utilizarían para evaluaciones de desempeño u otros fines más allá del entrenamiento de modelos y que se implementaron salvaguardas para proteger el «contenido sensible», sin dar más detalles sobre qué tipos de datos se excluirían. «Si estamos creando agentes para ayudar a las personas a usar las computadoras para realizar sus tareas diarias, nuestros modelos necesitan ejemplos del mundo real de cómo las usan las personas, como movimientos del mouse, clics de botones y desplazamiento por menús desplegables. Para ayudar, estamos lanzando herramientas integradas para incorporar este tipo de entradas en ciertos tipos de aplicaciones para ayudar a entrenar nuestros modelos», dijo Stone.
Meta CTO envió una nota sobre la recopilación de datos hace unos días
El anuncio de la recopilación de datos se produce un día después de que el CTO de Meta, Andrew Bosworth, dijera en un memorando separado a los empleados que la compañía intensificaría la recopilación de datos internos como parte de sus esfuerzos de AI for Work (AI4W). Bosworth no ha detallado qué datos se utilizarán en la iniciativa, que ahora ha sido rebautizada como Agent Transformation Accelerator (ATA), pero dijo que Meta será «riguroso» a la hora de recopilar todo tipo de datos de interacción y evaluaciones que tengamos mientras hacemos nuestro trabajo.«Bosworth escribió en una nota: «Nuestra visión es que nuestros agentes hagan el trabajo principal y nuestro papel es guiarlos, monitorearlos y ayudarlos a mejorar». El objetivo es un «circuito cerrado», y añade que los agentes «pueden ver automáticamente dónde debemos intervenir para poder hacerlo mejor la próxima vez».
