Cada vez que el cálculo cambia fundamentalmente, se crea una nueva empresa de red. En la década de 1990, cuando las computadoras comenzaron a conectarse a Internet, Cisco y Juniper construyeron las tuberías. Arista y Broadcom desempeñaron un papel en el paso de Internet a la nube. Premium AI cree que la IA es el mismo tipo de cambio de paradigma y la empresa que creará esta red.
La startup con sede en Santa Clara, California, recaudó 190 millones de dólares en financiación Serie A en 18 meses, lo que eleva su financiación total a 500 millones de dólares y una valoración de 2 mil millones de dólares. Fortuna autodidacta. La ronda fue liderada por Premji Invest, un fondo de acciones de 15.000 millones de dólares que anteriormente respaldó la salida de uno de sus fundadores. Los nuevos inversores incluyen a Nvidia, Salesforce Ventures, Temasek y Seligman Ventures, así como los patrocinadores que regresan: Mayfield, Tiger Global, StepStone, Maverick Silicon y Prosperity7.
La oportunidad que busca Upscale es enorme. Mientras empresas como Microsoft, Google, Meta y Amazon compiten por construir infraestructura de IA, el Grupo Dell’Oro estima que los costos de conmutación de centros de datos de IA superarán los 100 mil millones de dólares anuales para 2030. Las cinco grandes empresas tecnológicas gastarán entre 660 mil millones y 690 mil millones de dólares en infraestructura solo en 2026, casi duplicando su gasto en 2025.
«Las antiguas redes de centros de datos fueron diseñadas para un mundo anterior a la IA, no para las ampliaciones masivas y estrechamente sincronizadas que requieren las cargas de trabajo de IA modernas», afirmó Umesh Padwal, director general de Seligman Ventures. Fortuna.
Upscale está intentando resolver el problema de la comunicación con chips de IA. En este momento, las unidades de procesamiento de gráficos en herramientas eléctricas como ChatGPT no pueden comunicarse entre sí de manera efectiva a menos que sean todas del mismo proveedor. Parece que una computadora portátil solo puede conectarse a Internet si todos los dispositivos de su hogar son fabricados por la misma empresa. La empresa premium está construyendo una red de estándares abiertos que permite que chips de diferentes fabricantes trabajen juntos a toda velocidad.
«Estamos intentando que estas GPU hablen el mismo idioma», dijo el fundador y director ejecutivo Barun Kar. Fortuna.
Las tecnologías NVLink e InfiniBand patentadas por Nvidia dominan actualmente las redes de centros de datos de IA, lo que mantiene a los clientes en el ecosistema de Nvidia. Pero Rajiv Hemani, fundador y director ejecutivo de Upscale, no ve ningún conflicto.
«En el futuro, el mundo tendrá muchos sistemas diferentes de inteligencia artificial», afirmó. Fortuna. «No es una solución de Nvidia ni nuestra. Es una solución de coexistencia».
Sandesh Patnam, director general de Premji Invest, un importante inversor, ve claramente un vacío. «Si observa todo lo que se ha hecho en los últimos tres o cuatro años, si la capa informática en sí nunca se creó para cargas de trabajo GenAI, observe todo lo demás en esa pila», dijo. Fortuna. «Redes, almacenamiento, almacenamiento en caché: cada capa de infraestructura nunca se creó para este tipo de carga de trabajo». Premji Invest respaldó anteriormente al predecesor de Khemani, Innovium, en sus últimas etapas, y luego Marvell lo adquirió por 1.100 millones de dólares en 2021.
Hemani es un emprendedor en serie basado en la confianza de los inversores. Antes de Innovium, que fue la única startup en la última década que abrió el acceso de Broadcom al mercado de chips de red, dirigió el negocio de procesamiento de redes de Intel y se desempeñó como director de operaciones en Cavium.
El director ejecutivo de la compañía, Kar, fue miembro fundador de Palo Alto Networks y dirigió toda la cartera de Ethernet de Juniper Networks antes de unirse a Auradine, el chip blockchain y de inteligencia artificial que Upscale estaba desarrollando.
Los 500 millones de dólares de financiación de Upscale no durarán para siempre en este negocio. Los diseños de chips en los nodos de fabricación más avanzados de la actualidad cuestan cientos de millones de dólares antes de que se envíe el producto. Además, los proveedores piden cada vez más a las empresas que hagan pausas en la producción con dos años de antelación y les paguen. Y en menos de un año, la empresa contaba con varios cientos de empleados.
«La gente está interesada en acudir a nuestros proveedores y ver cuán sólido es nuestro balance para asegurar el suministro», dijo Hemani.
Y la presión de la competencia está aumentando. Nexthop AI, el mismo hiperescalador y competidor directo dirigido a redes de IA personalizadas para usuarios de neocloud, cerró una Serie B de 500 millones de dólares en marzo con una valoración de 4.200 millones de dólares. Broadcom y Nvidia tienen presupuestos de I+D prácticamente ilimitados. Y aún debe demostrarse que el estándar abierto para redes exclusivas, respaldado por AMD, Intel, Google, Meta, Microsoft y más de 80 empresas más, Nvidia puede manejar una capacitación real en IA.
Cuando se le preguntó si se trataba de una carrera por una oferta pública inicial (IPO), Hemani no dudó. «La IPO será un evento interesante», afirmó. «Pero creo que vamos a ser mucho más grandes que eso».
