- CCNA está experimentando su primer cambio importante desde 2019 y se basa en cuatro pilares: infraestructura de red, solución de problemas, una mentalidad que prioriza la seguridad y comprensión del papel de la inteligencia artificial en la gestión y las operaciones de la red.
- La CCNA actualizada enfatizará el aprendizaje práctico y experiencial con múltiples laboratorios y habilidades prácticas evaluadas en el examen para garantizar la preparación laboral desde el primer día en un entorno híbrido basado en IA.
- A nivel experto, Cisco está presentando el módulo de implementación, operación y optimización de IA CCIE, que somete a los asistentes de IA a pruebas prácticas para ayudar con la configuración, la resolución de problemas y la generación de código.
- Cisco ofrece cursos gratuitos de «habilidades interpersonales» centrados en el pensamiento crítico y la comunicación empresarial en Cisco U. para ayudar a los ingenieros a convertirse en mejores asesores estratégicos, no solo operadores técnicos.
El momento es deliberado: los nuevos temas del examen CCNA se publicaron el 20 de mayo de 2026 y el examen revisado se lanzará el 3 de febrero de 2027, mientras que el módulo CCIE Data Center AI está programado para estar disponible en 2027 después de un diseño por fases y un lanzamiento en laboratorio en los eventos Cisco Live.
Por qué la IA hace que las redes sean más importantes que nunca
Ya sean aplicaciones basadas en LLM, visión por computadora o análisis en tiempo real, todas las iniciativas serias de IA se ejecutan en última instancia en redes. Los clústeres de entrenamiento, las GPU, los canales de datos y los puntos finales de inferencia están todos conectados por la infraestructura subyacente, y cualquier debilidad en la infraestructura se manifiesta en latencia, fluctuación o falla absoluta de los servicios basados en IA.
- Las cargas de trabajo de IA son sensibles al ancho de banda y la latencia y, a menudo, se distribuyen entre centros de datos, campus, sucursales y nubes.
- La telemetría necesaria para monitorear, solucionar problemas y administrar los servicios de IA es en sí misma un enorme flujo de datos que la red debe transportar y hacer observable.
- La seguridad de los sistemas de IA, como la protección de datos, modelos y API, depende en gran medida de la visibilidad, la segmentación y la aplicación de políticas de la red.
El mensaje de «operador a director» de Cisco refleja un cambio: ahora se espera que los ingenieros de redes diseñen y operen plataformas que utilicen automatización e inteligencia artificial para mantener entornos cada vez más complejos estables, seguros y de alto rendimiento, en lugar de meterse en una caja y escribir comandos. Si la IA es el nuevo motor empresarial, las redes son la cadena de suministro digital que mantiene el motor alimentado y seguro.
CCNA: un conocimiento básico de la inteligencia artificial en redes modernas
El modelo CCNA moderno es el intento de Cisco de conectar las expectativas de la era de la IA con el primer paso de la carrera profesional. Si bien la autenticación todavía depende de la red central, se reconoce que la inteligencia artificial y la automatización se han convertido en parte de las competencias centrales.
