Junto con el inicio del Mes de la Prevención de Incendios Forestales, Pacific Gas and Electric Company ha anunciado su Centro de Monitoreo Continuo, al que llama el «Primer Centro Centralizado» para «detectar riesgos tempranamente, prevenir incendios y fortalecer la confianza de los clientes».
CMC en San Ramón utiliza «aprendizaje automático avanzado» de decenas de miles de sensores en la red eléctrica de PG&E y lo combina con datos de su red de medidores inteligentes (5,5 millones de los cuales escanean las condiciones de la red).
«Al analizar continuamente estos datos, los profesionales capacitados pueden identificar problemas emergentes antes de que afecten a los clientes y enviar equipos para tomar medidas antes de que esos problemas se conviertan en incendios forestales y apagones», escribió un portavoz el 1 de mayo. «Al igual que un reloj inteligente le alerta sobre cambios en su salud, el Centro de Monitoreo Continuo analiza señales en el sistema de energía de PG&E y señala anomalías que requieren atención».
Los modelos de aprendizaje automático de PG&E buscarán patrones que indiquen un alto riesgo, dijeron funcionarios de la compañía.
En una prueba realizada en 2025, las capacidades de vigilancia de estos sistemas previnieron 17 posibles incendios en áreas de alto riesgo, evitaron 12 millones de minutos de cortes de energía no planificados para los clientes, redujeron los tiempos de respuesta a cortes de emergencia en 2620 horas y ahorraron casi $6 millones en costos operativos, según PGE.
«El peligro de incendio requiere un tipo de vigilancia diferente al de las mejoras incrementales», dijo en un comunicado Mark Quinlan, vicepresidente senior de incendios forestales, emergencias y operaciones de PG&E. «Con un centro de monitoreo continuo, estamos agregando otra capa de protección al aprovechar la inteligencia predictiva de millones de puntos de datos en nuestros sistemas, detectando problemas antes de que se conviertan en emergencias. Los resultados son claros: detección más rápida, acción más rápida, redes más confiables y ahorros de costos reales para los clientes a los que servimos. También estamos compartiendo activamente lo que hemos aprendido en todo el mundo».
En un caso, un equipo de ingenieros del Centro de Monitoreo Continuo descubrió un problema en el Circuito 1106 en Brunswick, Nevada.
«Un modelo de aprendizaje automático identificó un posible problema de cableado y, después de visitar el lugar, un solucionador de problemas eléctricos descubrió un aislamiento derretido causado por una falla en la conexión del transformador causada por el clima severo», dijo un portavoz de PGE en un comunicado. «Los equipos reemplazaron el transformador y otros equipos relacionados antes de que comenzara el incendio. Si se hubiera incendiado, podría haberse extendido a 17 acres, destruido dos o tres estructuras y causado daños por valor de 1,4 millones de dólares».
PG&E ha enumerado 1.484 de lo que llama «buenas construcciones» después de 2025.
CMC analiza datos de muchas tecnologías:
- Sensores para la detección temprana de averías – Monitoreo de radiofrecuencia (RF) que detecta descargas parciales, arcos y fallas de aislamiento dentro de 900 millas de áreas de alto riesgo de incendio.
- Dispositivos GridScope – Identifica con precisión la ubicación y la naturaleza de los problemas en más de 1350 millas de circuito en áreas de alto riesgo de incendio.
- Detección aguas abajo – Permite una identificación rápida de la ubicación y la causa de las fallas a más de 1350 millas de distancia, lo que permite una respuesta rápida y reparaciones específicas.
- Detección inteligente – Utiliza SmartMeter™ datos y aprendizaje automático para monitorear el rendimiento de la red e identificar patrones y anomalías que puedan indicar riesgos emergentes.
- Un sensor predictivo de errores de distribución – Detecta fallas menores del sistema en más de 8,900 millas de circuito, lo que permite un mantenimiento proactivo para evitar demoras y riesgos antes de que ocurran.
- Sensores lineales – Detecta cambios en los patrones de corriente eléctrica, lo que ayuda a las cuadrillas a encontrar problemas más rápido e identificar las causas fundamentales para reparaciones más efectivas en más de 19,000 millas de circuito.
- Plataforma tecnológica y de análisis de datos de red. – Integre datos de sensores y cortes de la red eléctrica de PG&E en un solo sistema para ayudar a identificar tendencias, priorizar acciones preventivas y tomar decisiones rápidas.
